Die Autonomie zukünftiger Geräte zur Aufstandsbekämpfung hat sich von „Werkzeugunterstützung“ zu „Zusammenarbeit bei Aufgaben“ entwickelt und verfügt über autonome Wahrnehmungs-, Urteils- und Reaktionsfähigkeiten in begrenzten Umgebungen. Die Kernentscheidung-wird jedoch weiterhin nach einem „Mensch-on---Modell erfolgen, um die ultimative Kontrolle über die Anwendung von Gewalt zu gewährleisten.
Angetrieben durch KI und Robotertechnologien spiegelt sich die Autonomie von Geräten zur Aufstandsbekämpfung hauptsächlich in den folgenden drei Aspekten wider:
Autonome Wahrnehmung und Umgebungsmodellierung: Moderne intelligente Aufstandsbekämpfungssysteme können mit Multi-{0}Sensor-Fusionsmodulen (wie Wärmebild-, Lidar- und Mikrofon-Arrays) ausgestattet werden, um Echtzeit-Scans und Kartierungen komplexer Umgebungen zu ermöglichen. Einige Roboter zur Bekämpfung von Unruhen können beispielsweise selbstständig Hindernisse, Veränderungen in der Menschenmengendichte und abnormale Verhaltensmuster erkennen und auch in dichtem Rauch oder Umgebungen mit schlechten Lichtverhältnissen stabil funktionieren.
Begrenzte autonome Entscheidungsfindung und Verhaltensreaktion: Mit Hilfe von Edge-Computing und einfachen KI-Modellen kann die Ausrüstung bestimmte Aufgaben innerhalb voreingestellter Regeln autonom ausführen. Beispielsweise können Patrouillenroboter, nachdem sie mithilfe von Verhaltenserkennungsalgorithmen gewalttätige Handlungen (z. B. Hiebe oder Angriffe) erkannt haben, automatisch Alarme auslösen, Ziele verfolgen und nicht-tödliche Munition einsetzen; Drohnen können, wenn sie Bedrohungen aus der Luft erkennen (z. B. Renndrohnen), autonom starten und elektronische Störungen durchführen.
Mensch-Maschinenkollaboration in einer geschlossenen-Loop-Mission
Derzeit verwenden hochautonome Geräte im Allgemeinen eine „Human{0}}on--Architektur, bei der menschliche Bediener Missionsziele und Sicherheitsgrenzen festlegen, während das System für die Pfadplanung, Zielerfassung und Ausführungsoptimierung verantwortlich ist. Beispielsweise kann der in einigen chinesischen Städten eingesetzte Roboter „Ball Police Officer“ autonom unter KI-Steuerung patrouillieren. Sobald jedoch ein Ziel mit hohem{4}Risiko identifiziert wird, ist eine Bestätigung durch das Back-End-Personal erforderlich, bevor weitere Maßnahmen ergriffen werden können.
Es ist erwähnenswert, dass, obwohl völlig autonome Reaktionen „außerhalb des menschlichen Kreislaufs“ technisch möglich sind, tödliche oder autonome Aktionen mit hoher -Kraft aus ethischen und rechtlichen Gründen immer noch streng begrenzt sind. Die internationale Gemeinschaft fordert generell den Erhalt der „meaningful human control“ (MHC), um zu verhindern, dass algorithmische Fehleinschätzungen zu unkontrollierbaren Folgen führen.
